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温室人工智能决策管理系统

温室人工智能决策管理系统
温室人工智能决策管理系统是一种基于人工智能技术,应用于温室农业管理中的决策支持系统。该系统通过收集温室环境数据,如温度、湿度、光照等,以及作物生长情况等信息,实时监测和分析温室内环境,并结合预先设定的决策规则和算法,为农户提供决策管理方面的建议和指导。温室人工智能决策管理系统主要解决了传统温室农业管理中人力成本高、决策依赖经验和主观判断等问题。通过系统化的数据收集和分析,系统可以进行智能预警,对温室环境进行实时监控和调控,从而实现精确的温度、湿度等参数控制,提高温室内作物的生产效益和质量。该系统还结合了机器学习和数据分析算法,可以根据历史数据和实时监测结果,进行作物生长预测和产量评估。同时,系统还提供了农药和肥料的智能管理,根据作物需求和环境情况,推荐合适的处理方式和施肥方案。通过运用温室人工智能决策管理系统,农户可以实现高效的温室农业管理,提高农作物产量和质量,降低农业成本,减少资源浪费。同时,系统还可以对温室内环境进行自动调控,减轻农户的劳动负担,提高温室农业的自动化程度和生产效率。总体而言,温室人工智能决策管理系统在推动农业的现代化和智能化方面具有重要作用。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 温室环境监测 温度、湿度、光照强度、CO2浓度、土壤湿度、土壤pH值等
2 水肥管理 水位、水质、水溶肥浓度、微量元素浓度、施肥量、施水量等
3 病虫害监测 病害类型、病害程度、虫害类型、虫害程度、发生密度、防治措施等
4 气候预测 天气预报、气温预测、降雨量预测、风力预测、露点温度等
5 生长模型 植株高度、叶片面积、茎粗、分枝数、实时生长速率等
6 光照调控 灯光颜色、灯光强度、照明时长、光照方向、光周期等
7 CO2调控 CO2浓度设定值、CO2释放量、CO2循环质量流量、CO2补充方式、CO2传感器状态等
8 通风调控 通风风速、通风组状态、通风设定温度差、通风时间、通风风向等
9 土壤肥力管理 土壤养分含量、土壤有机质含量、pH值设定值、相对湿度、施肥周期等
10 施肥计划 植株需求量、肥料种类、基肥量、实际施肥量、施肥时间等
11 施水计划 植株需水量、输水管流量、补水量、补水时间、水肥比等
12 灌溉控制 灌溉设备状态、灌溉周期、灌溉时长、灌溉水量、灌溉方式等
13 数据分析 数据采集时间、数据来源、数据记录者、数据可靠性评价、数据存储位置等
14 报表生成 温室环境报表、作物生长报表、施肥施水报表、病虫害报表、数据分析报表等
15 远程监控 远程图像传输、远程视频监控、远程设备控制、远程报警、远程数据访问等
16 告警系统 温度告警、湿度告警、光照告警、CO2浓度告警、水肥不平衡告警等
17 设备管理 传感器管理、控制器管理、灯具管理、空调管理、水肥一体机管理等
18 作物品种管理 作物选择、作物生育期设定、作物生长模型选择、作物品种调整、作物病虫害选择等
19 用户权限管理 用户登录、用户角色设定、用户权限分配、操作日志查看、密码修改等
20 可视化界面 温室平面图、实时监控画面、数据统计图表、设备控制面板、报表展示界面等
TAG标签:温室 / 人工智能 / 决策  HOT热度:37
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