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温室农业大数据管理系统

温室农业大数据管理系统
温室农业大数据管理系统是一种基于现代信息技术的农业管理系统,旨在提高温室农业生产效率和农作物质量。该系统通过收集温室内部环境数据和农作物生长数据,包括温度、湿度、CO2浓度、光照强度等参数,并通过传感器和自动控制设备实现实时监测和调控。系统通过数据分析和预测模型,为温室农业生产提供科学决策依据。通过实时监测和控制,可以自动调整温度、湿度、CO2浓度、光照等环境参数,优化农作物生长环境,提高产量和品质。此外,温室农业大数据管理系统还可以通过无线通信技术和云计算技术实现远程监测和管理。用户可以通过手机App或电脑远程控制和监测温室内环境,随时获取各种数据和报告。同时,系统还可以集成市场信息和销售数据,帮助农民进行农产品销售和市场预测。总之,温室农业大数据管理系统通过收集、分析和利用大数据,提供了科学决策和精确控制的能力,帮助农民实现温室农业的高效、智能和可持续发展。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 作物种植管理 作物名称、种植面积、种植时间、生长周期、生产数量、温度要求、湿度要求、CO2浓度要求、光照要求、施肥计划等
2 生长环境监测 温度、湿度、CO2浓度、光照强度、水质指标、土壤温度、土壤湿度、空气质量、风速、风向等
3 控制系统 温度控制、湿度控制、CO2浓度控制、光照控制、施肥设备控制、浇水设备控制、通风设备控制、灌溉系统控制、灯光设备控制、抽水设备控制等
4 供水管理 水源管理、水质检测、水质指标、水位监测、水的PH值、水的溶解氧含量、水的总硬度、水的电导率、水温、水的流量等
5 施肥管理 肥料种类、施肥时间、施肥数量、施肥方法、营养元素含量、施肥机使用情况、施肥机故障信息、肥料库存、施肥效果评估等
6 病虫害防治 病虫害种类、防治方法、防治时间、物联网设备监测数据、病虫害识别模型、病虫害图像识别数据、病虫害防治效果评估、农药使用情况等
7 作物生长分析 生长曲线分析、生长速度分析、养分吸收分析、产量预测、生长数据趋势分析、影响因素分析、生长周期分析、病虫害风险分析、营养状态分析、气象因素分析等
8 品质检测 农产品质量评定标准、品质检测方法、品质检测数据录入、品质指标分析、品质对比分析、品质问题处理、品质报告生成、品质溯源信息、品质追溯记录等
9 资源利用 水资源利用、能源利用、人力资源利用、肥料资源利用、养分资源利用、设备资源利用、空间资源利用、时间资源利用、资源效率分析、资源消耗评估等
10 数据分析 数据采集、数据存储、数据处理、数据可视化、数据挖掘、数据清洗、数据分析算法、数据统计、数据比对、数据安全性评估等
TAG标签:温室 / 农业 / 业大 / 数据  HOT热度:28
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